出自:项目数据分析师

某项目总投资250万元，无建设期，投产后1至5年的每年净现金流量为80万元。如折现率为10%，该项目获利指数为（）。（说明：答案保留两位小数）
常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）
A:伽玛回归
B:泊松回归
C:Logistic回归
D:Probit回归
为调查我国城市女婴出生体重：北方n1=5385，均数为3.08kg，标准差为0.53kg；南方n2=4896，均数为3.10kg，标准差为0.34kg，经统计学检验，p=0.0034<0.01，这意味着（）
A:南方和北方女婴出生体重的差别无统计学意义
B:南方和北方女婴出生体重差别很大
C:由于P值太小，南方和北方女婴出生体重差别无意义
D:南方和北方女婴出生体重差别有统计学意义但无实际意义
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）
A:用于对模型的效果进行无偏的评估
B:用于比较不同模型的预测准确度
C:用于构造预测模型
D:用于选择模型
已知直线回归方程为y=2-1.5x，则变量x增加一个单位时（）。
A:y均增加1.5个单位
B:y均增加2个单位
C:y平均减少1.5个单位
D:y均减少2个单位
关于产销量的盈亏平衡点正确的公式是（）
A:年总变动成本/（产品销售单价×（1－销售税率）－单位固定成本）
B:年总固定成本/（产品销售单价＋单位变动成本＋单位产品销售税额）
C:年总固定成本/（产品销售单价×（1－销售税率）＋单位变动成本）
D:年总固定成本/（产品销售单价－单位变动成本－单位产品销售税额）
现值指数大于1，则意味着（）
A:投资项目的收益率超过预定的贴现率
B:投资项目的收益率等于超过的贴现率
C:投资项目的收益率小于预定的贴现率
D:以上都不对
简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（）
A:层次聚类
B:划分聚类
C:非互斥聚类
D:模糊聚类
行业分析数据采集方法有（）。
A:一手资料
B:实地考察法
C:专家访谈法
D:收集媒体信息
波特五力模型中五个压力来源是供应商议价能力、购买者的议价能力、行业新进入者的威胁、替代产品的威胁及企业内部的管理压力。
具有较高市场增长率和较高的相对市场占有率的业务是（）。
A:问号类
B:明星类
C:金牛类
D:瘦狗类
某服装企业每年需要耗用物资25600件，该物资的单价为0.20元，存储费率为25%，每次的定货成本为10元，本题中一年工作时间按350天计算，定货提前期为7天，则该企业一年内的订货量为（）次。
预计项目A在7年后可获利800万元，如年利率为10％时，该项目收益现值为（）万元
A:1714.88
B:1558.96
C:373.2
D:410.53
货币时间价值用相对值来表示时，在数量上应当理解为扣除（）后的社会平均利润率。通常以政府债券或银行的贴现率来表示。
A:时间因素
B:通货膨胀因素
C:纯粹利率
D:风险因素
（）分析是研究项目的正常生产的情况下各个经济变量之间的关系
影响项目内含报酬率的因素包括（）
A:投资项目的有效年限
B:投资项目未来的现金流量
C:所得税税率
D:投资项目寿命期结束收回的残值
在现实世界的数据中，元组在某些属性上缺少值是常有的。描述处理该问题的各种方法有（）
A:忽略元组
B:使用属性的平均值填充空缺值
C:使用一个全局常量填充空缺值
D:使用与给定元组属同一类的所有样本的平均值
E:使用最可能的值填充空缺值
某小区60％居民订晚报，45％订青年报，30％两报均订，随机抽一户。则至少订一种报的概率为（）
A:0.82
B:0.85
C:0.80
D:0.75
假设属性income的最大最小值分别是12000元和98000元。利用最大-最小规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。对属性income的73600元将被转化为（）
A:0.751
B:0.163
C:0.457
D:0.716
考虑下面的频繁3-项集的集合：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}假定数据集中只有5个项，采用合并策略，由候选产生过程得到4-项集不包含（）
A:1，2，3，4
B:1，2，3，5
C:1，2，4，5
D:1，3，4，5
以下关于逻辑回归的说法正确的是（）
A:应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰
B:逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理
C:逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
D:逻辑回归属于分类算法
以下哪个聚类分析的方法是利用统计学定义的距离进行度量（）
A:层次聚类法
B:快速聚类法（K-Mans）
C:基于密度的聚类法
D:基于网格的聚类法
动态分析方法将不同时间内资金的流入和流出换算成同一时点的价值，为不同方案和不同项目的比较提供了（）的基础。
A:不同等
B:同等
C:类似
D:完全不同
当年利率为10％时，如想要在5年后获得本息共5000元，现在应存入（）元。
A:3583.6
B:4652.5
C:3104.6
D:7315
以下算法中对缺失值敏感的有（）
A:ogistic回归
B:SVM算法
C:CART决策树
D:朴素贝叶斯
在（）的情况下，用时间序列预测法作（）才能收到较好的效果
A:序列的变化趋势比较明显且差异较大；长期预测
B:序列的变化趋势比较明显且差异较小；长期预测
C:序列的变化趋势比较明显且差异较大；短期预测
D:序列的变化趋势比较明显且差异较小；短期预测
关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）
A:K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B:K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C:K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D:K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
在相关分析中，x（），y（）。
A:是随机变量，不是随机变量
B:是随机变量，也是随机变量
C:是随机变量，可以是随机变量也可以是非随机变量
D:不是随机变量，是随机变量
以下哪个变量可以反映客户的忠诚度？（）
A:购买频次
B:购买金额
C:最后一次购买时间
D:购买金额波动率
给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个
A:1
B:2
C:3
D:4
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