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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）
A:K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
B:K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
C:K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D:K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇

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出自：项目数据分析师

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