通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（　）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)<br>A:tb大于1.86，线性假设合理<br>B:tb大于1.86，线性假设不合理<br>C:tb大于2.36，线性假设合理<br>D:tb大于2.36，线性假设不合理

通过最小二乘估计，得到某地区某种钢板消费量(Y)与同期第二产业产值(X)的一元线性回归方程为y=-7.55+9.59x，经计算∑(yi-yi’)2=11.87，∑(xi-x)2=1.56，取α=0.05，对其进行t检验，结论是（　）。(已知t(0.05,8)=1.86;t(0.025,8)=2.36，n=10)
A:tb大于1.86，线性假设合理
B:tb大于1.86，线性假设不合理
C:tb大于2.36，线性假设合理
D:tb大于2.36，线性假设不合理

出自：现代咨询方法与实务

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