一个数据库有5个事务，如表所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。 <img src="/Image1/53/5373fbb65db610e87c2985c91d883d38.jpg" /> （a）分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。（b）比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。（c）利用（1）所找出的频繁项集，生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。

一个数据库有5个事务，如表所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。

（a）分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。（b）比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。（c）利用（1）所找出的频繁项集，生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。

出自：数据挖掘工程师

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