car_data数据集中的make变量每一个类别的频数存储在make_count中，现在将car_data数据集中的make变量频数低于100的类别合并为一类：<br>car_data["make1"] = car_data["make"].map(<br> lambda x:"category_under100" <br> if else , na_action="ignore")

car_data数据集中的make变量每一个类别的频数存储在make_count中，现在将car_data数据集中的make变量频数低于100的类别合并为一类：
car_data["make1"] = car_data["make"].map(
lambda x:"category_under100"
if else , na_action="ignore")

出自：国家开放大学大数据预处理复习题

提示：
每天可免费获取10次答案

收藏本站【zk.995w.com】，下次访问不迷路

本站试题总数:【10253414】个 (题库试题定时更新)