下列关于KNN算法说法错误的是（ ）。
【A.】随着k值的增加，模型的复杂度增大。
【B.】在实际应用中，一般采用交叉验证的方法来估计预测误差，找出使得估计的预测误差最小的k。
【C.】最近邻分类每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。
【D.】近邻选得少，模型则比较稳健。
出自：国家开放大学大数据分析与挖掘技术

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