使用客观法离散化data，设定了参数为bins = [0, 10000, 100000, 200000, np.inf]，标签为["new", "used", "old", "worn"]，结果保存在result中：<br>result=pd.cut(data,bins=[0,10000,100000,200000,np.inf], ,include_lowest=True)

使用客观法离散化data，设定了参数为bins = [0, 10000, 100000, 200000, np.inf]，标签为["new", "used", "old", "worn"]，结果保存在result中：
result=pd.cut(data,bins=[0,10000,100000,200000,np.inf], ,include_lowest=True)

出自：国家开放大学大数据预处理复习题

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