出自:数据挖掘工程师

如果规则不满足置信度阈值，则形如的规则一定也不满足置信度阈值，其中是X的子集。
什么是基于像素的可视化技术？它有什么缺点？
关于OLAP和OLTP的说法，下列不正确的是（）
A:OLAP事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
B:OLAP的最终数据来源与OLTP不一样
C:OLTP面对的是决策人员和高层管理人员
D:OLTP以应用为核心，是应用驱动的
简述数据仓库的组成。
常见的聚类算法可以分为几类？
考虑如下的频繁3-项集：{1，2，3}，{1，2，4}，{1，2，5}，{1，3，4}，{1，3，5}，{2，3，4}，{2，3，5}，{3，4，5}。 （a）根据Apriori算法的候选项集生成方法，写出利用频繁3-项集生成的所有候选4-项集。 （b）写出经过剪枝后的所有候选4-项集。
以下哪项关于决策树的说法是错误的？（）
A:冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B:子树可能在决策树中重复多次
C:决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D:寻找最佳决策树是NP完全问题
根据关联分析中所处理的值类型，可以将关联规则分类为（）。
A:布尔关联规则和量化关联规则
B:单维关联规则和多维关联规则
C:单层关联规则和多层关联规则
D:简答关联规则和复杂关联规则
如果规则集R中不存在两条规则被同一条记录触发，则称规则集R中的规则为（）。
A:无序规则
B:穷举规则
C:互斥规则
D:有序规则
以下哪个指标不是表示对象间的相似度和相异度？（）
A:Euclidean距离
B:Manhattan距离
C:Eula距离
D:Minkowski距离
请简述几种典型的多维数据的OLAP操作
下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：（）。
A:等高线图
B:饼图
C:曲面图
D:矢量场图
可信度
什么是星型模式？它的特征是什么？
可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。
数据挖掘定义是什么？
什么是用户信息需求表（信息包图法）？它为什么适用于数据仓库的概念模型的设计？
下表所示的相依表汇总了超级市场的事务数据。其中hot dogs指包含热狗的事务，指不包含热狗的事务。hamburgers指包含汉堡的事务，指不包含汉堡的事务。 假设挖掘出的关联规则是“hot dogs=>hamburgers”。给定最小支持度阈值25%和最小置信度阈值50%，这个关联规则是强规则吗？ 计算关联规则“hot dogs=>hamburgers”的提升度，能够说明什么问题？购买热狗和购买汉堡是独立的吗？如果不是，两者间存在哪种相关关系？
分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（）
分类知识的发现方法主要有哪些？分类过程通常包括哪两个步骤？
数据清理的目的是什么？
一个好的聚类分析方法会产生高质量的聚类，具有两个特征：（）和（）
何谓相异度矩阵？它有什么特点？
ID3算法主要存在的缺点是什么？
利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。
下列哪些是数据变换可能涉及的内容？（）
A:数据压缩
B:数据概化
C:维归约
D:规范化
假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70，问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：（）。
A:18.3
B:22.6
C:26.8
D:27.9
什么是数据清洗？
数据仓库的多维数据模型可以有三种不同的形式，分别是：（）、（）和（）
为什么在进行联机分析处理（OLAP）时，我们需要一个独立的数据仓库，而不是直接在日常操作的数据库上进行。
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