出自:数据挖掘工程师

下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
A:JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇
B:JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇
C:JP聚类是基于SNN相似度的概念
D:JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
下面哪些问题是我们进行数据预处理的原因？（）
A:数据中的空缺值
B:噪声数据
C:数据中的不一致性
D:数据中的概念分层
下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。
A:关联分析
B:分类和预测
C:聚类分析
D:演变分析
确定了数据仓库的粒度模型以后，为提高数据仓库的使用性能，还需要根据拥护需求设计（）
数据仓库后端工具和程序包括哪些？
朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
孤立点挖掘适用于下列哪种场合？（）
A:目标市场分析
B:购物篮分析
C:模式识别
D:信用卡欺诈检测
聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
遗传算法
考虑下表所示二元分类问题的数据集。 （1）计算按照属性A和B划分时的信息增益。决策树归纳算法将会选择哪个属性？ （2）计算按照属性A和B划分时Gini系数。决策树归纳算法将会选择哪个属性？
分类方法的常用评估度量都有哪些？
OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息，是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。
一个典型的数据仓库系统由什么组成？
根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。
A:关联分析
B:分类和预测
C:演变分析
D:概念描述
数据的噪声是指（）。
A:孤立点
B:空缺值
C:测量变量中的随即错误或偏差
D:数据变换引起的错误
计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？（）
A:算术平均值
B:截尾均值
C:中位数
D:众数
从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。
下面不属于创建新属性的相关方法的是：（）。
A:特征提取
B:特征修改
C:映射数据到新的空间
D:特征构造
何谓数据规范化？规范化的方法有哪些？写出对应的变换公式。
如果叶贝斯网络的各个结点都没有任何证据，从历史数据中如何用两种不同的方法得到各个结点的发生概率？
孤立点
按照事实表中度量的可加性情况，可以把事实表对应的事实分为4种类型：（）、快照事实、线性项目事实和事件事实。
特征搜索过程中不可缺少的环节就是（）。
维度表一般又主键、分类层次和描述属性组成。对于主键可以选择两种方式：一种是采用自然键，另一种是采用（）
简述数据仓库4种体系结构的异同点以其适用性。
数据概化是指：（）
关于OLAP和OLTP的区别描述，不正确的是（）
A:OLAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据.它与OTAP应用程序不同
B:与OLAP应用程序不同，OLTP应用程序包含大量相对简单的事务
C:OLAP的特点在于事务量大，但事务内容比较简单且重复率高
D:OLAP是以数据仓库为基础的，但其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，两者面对的用户是相同的
支持度
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（）
A:分类和聚类都是有指导的学习
B:分类和聚类都是无指导的学习
C:分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习
D:分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习
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