出自:数据挖掘工程师

模式为对数据集的全局性总结，它对整个测量空间的每一点做出描述；模型则对变量变化空间的一个有限区域做出描述。
如果允许一条记录触发多条分类规则，把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票，然后计票确定测试记录的类标号，称为（）。
A:无序规则
B:穷举规则
C:互斥规则
D:有序规则
数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于（）填充数据仓库，增量抽取用于进行数据仓库的维护。
何谓聚类？它与分类有什么异同？
给定两个向量对象，分别表示为p1（22，1，42，10），p2（20，0，36，8）： （a）计算两个对象之间的欧几里得距离 （b）计算两个对象之间的曼哈顿距离 （c）计算两个对象之间的闵可夫斯基距离，用x=3 （d）计算两个对象之间的切比雪夫距离
置信度（confidence）是衡量兴趣度度量（）的指标。
A:简洁性
B:确定性
C:实用性
D:新颖性
支持向量机中常用的核函数有多项式核函数、径向基核函数和（）
关于OLAP的特性，下面正确的是（） （1）快速性（2）可分析性（3）多维性（4）信息性（5）共享性
A:（1）（2）（3）
B:（2）（3）（4）
C:（1）（2）（3）（4）
D:（1）（2）（3）（4）（5）
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（）
A:判定树归纳
B:贝叶斯分类
C:后向传播分类
D:基于案例的推理
只有非零值才重要的二元属性被称作：（）。
A:计数属性
B:离散属性
C:非对称的二元属性
D:对称属性
遗传算法与传统寻优算法相比有什么特点？
数据从集结区加载到数据仓库中的主要方法是什么？
简述K-中心点算法的输入、输出及聚类过程（流程）。
在判定树归纳中，为什么树剪枝是有用的？
数据挖掘对聚类的数据要求是什么？
简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
商业智能系统与一般交易系统之间在系统设计上的主要区别在于：后者把结构强加于商务之上，一旦系统设计完毕，其程序和规则不会轻易改变；而前者则是一个学习型系统，能自动适应商务不断变化的要求。
当维表中的主键在事实表中没有与外键关联时，这样的维称为（）。它于事实表并无关系，但有时在查询限制条件中需要用到。
下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。
A:关联分析
B:分类和预测
C:聚类分析
D:演变分析
什么是数据挖掘？
简述数据挖掘的过程。
下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？（）
A:数据清理
B:数据集成
C:数据变换
D:数据归约
OLAP技术的核心是（）
A:在线性
B:对用户的快速响应
C:互操作性
D:多维分析
图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角色。
为什么说相对于日常的应用数据库，数据仓库中的数据更加不容易丢失？
层次聚类方法包括哪些？
数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）
A:分类
B:回归
C:模式发现
D:模式匹配
定量属性可以是整数值或者是连续值。
简述数据仓库与数据挖掘的关系？
请列出3种数据仓库产品，并说明其优缺点。
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