出自:市场调查与预测

如果时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增长量又大致相同时，宜使用直线趋势预测模型。 选择一项： 对 错
季节指数用来说明各月（或季）水平比全期平均水平高或低的程度。 选择一项： 对 错
时间序列是指将某种现象的一系列观测值按照时间先后顺序排列所形成的序列。 选择一项： 对 错
移动平均法是测定循环变动的一种较为简单的方法。 选择一项： 对 错
若原数列的指标数值出现周期性的变化，应以周期变化的长度作为移动平均数的项数。 选择一项： 对 错
最简单的趋势延伸预测法为目测法 选择一项： 对 错
在指数平滑法中，a 取值越大越好。 选择一项： 对 错
季节指数如果等于0，表示无季节变化。 选择一项： 对 错
在时期序列中，各项指标数值不能相加。 选择一项： 对 错
以下不属于非线性回归模型的是（ ）。 选择一项： a. 单项式回归模型 b. 幂函数曲线回归模型 c. 三角函数曲线回归模型 d. 指数曲线回归模型
以下关于回归系数r的正确表述是（ ）。 选择一项： a. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。 b. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越密切。 c. r的绝对值越接近0，变量之间相关关系越不密切。 d. r的绝对值越接近1，变量之间相关关系越不密切。
对数曲线回归模型的数学表达式是（ ）。 选择一项： a. b. c. d.
一元线性回归分析预测法涉及的自变量有（ ）个。 选择一项： a. 无数 b. 1 c. 3 d. 2
以下观点正确的是（ ）。 选择一项： a. 人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是线性的。 b. 人们在市场调查中发现，经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。 c. 预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。 d. 直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果出现误差的可能性不大
以下关于估计标准误差Sy的正确表述是（ ）。 选择一项： a. Sy值越小，回归模型的精确度就越高。 b. Sy值越大，回归模型的预测就越准确。 c. Sy值越大，回归模型的预测就越不准确。 d. Sy值越大，回归模型的精确度就越高。
非线性回归分析预测法的基本步骤是（ ）。 选择一项： a. 建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测 b. 判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测 c. 判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测 d. 建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测
y=abz 是（ ）回归模型的数学表达式。 选择一项： a. 双曲线 b. 双曲线 c. 指数曲线 d. 对数曲线
y = a + b1x + b2x2 ... + bx2 是（ ）回归模型的数学表达式。 选择一项： a. 双曲线 b. 指数曲线 c. 对数曲线 d. 多项式
以下不属于三角函数曲线回归模型的数学表达式的有（ ）。 选择一项： a. y=a+bcotx b. y=a+bcosx c. y=a+bsinx+cx d. y=a+btanx
根据自变量个数不同，可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。 选择一项： 对 错
回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 选择一项： 对 错
相关关系的定性分析是依据研究者的理论知识和实践经验，对客观现象之间是否存在相关关系，以及何种关系作出判断。 选择一项： 对 错
非线性回归分析预测法的关键是要把非线性回归模型转化为线性回归模型。 选择一项： 对 错
根据自变量和因变量的关系不同，可将回归分析预测法分为一元线性回归分析预测法和多元线性回归分析预测法。 选择一项： 对 错
一元线性回归模型的参数a的计算公式是。 选择一项： 对 错
如果直接用线性回归模型来预测非线性的现象，预测结果很可能会出现较大的误差。 选择一项： 对 错
相关关系的定量分析是在定性分析的基础上，通过编制相关表、绘制相关图和计算相关系数等方法，来判断现象之间相关的方向、形态及密切程度。 选择一项： 对 错
一元线性回归分析预测法比多元线性回归分析预测法更具实际意义。 选择一项： 对 错
一元线性回归分析预测法是回归分析预测中最基本的方法。 选择一项： 对 错
平均数预测法常用的有简单算术平均法、加权算术平均法和移动平均法。 选择一项： 对 错
二次指数平滑法是指根据对权数递增快慢的要求，选择权数（平滑系数）a（0≤a≤1），对本期的实际值加权平均来推算下一期的预测值的一种预测方法。 选择一项： 对 错
一次指数平滑法在计算每一个平滑值时，只需用一个实际观察值和一个上期的平滑值就可以了，它避免了由于储存历史数据过多带来的不便，计算过程简便，计算工作量不会过大。 选择一项： 对 错
移动平均法预测的准确程度，取决于移动跨越期的长短。预测者确定跨越期长短要根据以下两个方面：首先，要根据时间序列本身的特点；其次，根据研究问题的需要。 选择一项： 对 错
某种商品第一季度的季节指数为125%，这表明该商品第一季度的销售量通常高于年平均数25%，属旺季，若第三季度的季节指数为73%，则表明该商品第三季度的销售量通常低于年平均数27%，属淡季。 选择一项： 对 错
循环变动（C）指现象除了受以上各种变动的影响外，还受临时的、偶然因素或不明原因而引起的非周期性、非趋势性的随机变动。比如，受台风影响，农作物损失严重；又如受地震的影响，某地区经济严重下降等等。不规则变动是无法预知的。 选择一项： 对 错
移动平均法是在时间序列中，以本期的实际值和本期的预测值为依据，然后赋予不同的权重，求得下一期预测值。 选择一项： 对 错
类推性原理是指任何事物都不是孤立存在，而是与周围的各种事物有着或大或小，或直接或间接的联系，这为市场预测带来了一定的科学依据。 选择一项： 对 错
定性预测法操作简便，易于掌握，而且时间快，费用省，因此得到广泛采用。特别是进行多因素综合分析时，采用定性预测方法，效果更加显著。但是，定性预测方法缺乏数量分析，主观因素的作用较大，预测的准确度难免受到影响。 选择一项： 对 错
一般来说，预测期越长，预测结果的准确度便越低。由于企业面对瞬息万变的市场，为降低经营风险，力图使市场预测值尽可能精确，故多侧重于短期预测。 选择一项： 对 错
定量市场预测是根据一定的经济理论与实际经验，对市场未来的状态与趋势做出的综合判断。例如，根据产品生命周期理论，对产品在预测期内处于萌芽期、成长期、饱和期抑或衰退期做出的判断，就是一种定性预测。 选择一项： 对 错
定性市场预测是基于一定的经济理论与系统的历史数据，建立相应的数学模型，对市场的未来状态与趋势作出定量的描述，对各项预测指标提供量化的预测值。 选择一项： 对 错
ECRS分别是四项考虑的英文词头含义是能不能使某些工作简化（ ）。 选择一项： a. s b. R c. C d. E
加权平均法预测的关键是（ ）。 选择一项： a. 确定平均的项数 b. 剔除一些特殊的影响因素 c. 确定加权公式 d. 确定权数
下类不符合头脑风暴法预测要求的是（ ）。 选择一项： a. 会议气氛活跃民主，无拘无束，畅所欲言 b. 要求与会专家尽可能多的提出预测方案 c. 邀请的专家人数一般在10—15人 d. 会上对不认同的意见，可以直接提出批评和质疑
多元线性回归分析法预测，是指对（ ）。 选择一项： a. 两个自变量关系的预测 b. 两个或两个以上自变量与因变量关系的预测 c. 三个或三个以上自变量关系的预测 d. 两个因变量关系的预测
若某季度季节指数值为98%，则说明该季度的销售比全年季度平均销售量（ ）。 选择一项： a. 高98% b. 低2% c. 低98% d. 高2%
运用（ ）所求得的移动平均值，存在着滞后偏差，特别是在时间序列资料呈现出线性变化时，移动平均值总是落后于实际数据的变化。 选择一项： a. 二次移动平均法 b. 加权移动平均法 c. 简单移动平均法 d. 一次移动平均法
在考虑长期趋势的季节指数测定中，所计算出的中心化移动平均值，已在很大程度上消除了（ ）的影响，包含着（ ）。 选择一项： a. 随机变动 长期趋势 b. 长期趋势和不规则变动 季节性变动 c. 长期趋势和季节性变动 不规则变动 d. 季节性变动和不规则变动 长期趋势
多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是（ ）。 选择一项： a. 统计检验的复杂程度一致 b. 预测步骤基本相同 c. 参数计算的过程一样 d. 方程的自变量数量一样
头脑风暴法对设想数量的原则是（ ）。 选择一项： a. 无所谓 b. 越少越好 c. 越多越好 d. 每人一个
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