出自:西南石油大学概率与数理统计(专升本)

设A、B、C为随机事件,则事件“A、B、C都发生”可表示为( )。
A
;
B
;
C

D
。
设事件和事件是任意两个概率不为零的相互独立的随机事件,则下列结论肯定正确的是( )。
A
与互不相容;
B
与相容;
C

D
设随机事件A与B互不相容,且P(A)=1/5,P(B)=3/5,则P(A B )。
A3/25
;
B17/25
;
C4/5
;
D23/25
。
设随机变量的密度函数为,且,是的分布函数,则对任意实数有( )。
设随机变量X的分布律为: 2<=X<=4=()
设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其联合概率密度函数为数学期望EZ为
对于随机变量X、Y,若,E(XY)=E(X)E(Y)则( )。
设X与Y相互独立且方差分别为3和2,则D(3X+2Y)=( )。
A
5;
B
11;
C
19;
D
35。
设随机变量的方差为2,则由切比雪夫不等式得PX-E( )。
A1/2
;
B1/3
;
C1/4
;
D1/8
。
设每次试验成功的概率为P,则3次独立重复试验中至少有两次成功的概率为( )
A3q2
;
B3q3-2q
;
Cq3
;
D3q2-2q3
。
设随机变量X，Y独立同服从参数为拉姆他的泊松分布,U=2X+Y ,则EU。( )

正确

错误
已知二维随机变量服从区域上的均匀分布,则。( )

正确

错误
设随机变量 X 服从正态分布,其数学期望 E(X)1.7方差 D(X)3则 的概率密度为
设两个随机变量 X、的方差分别为4和9,相关系数为0.1,则 D(X+Y)=14.2 。()
错误
则方差D(X)=1。
正
错误
设随机变量X的概率密度函数为f(x)=0,则x落在区间的概率为根号2/2
设随机变量X的分布函数为

若 P(A)=-1/3、P(B|A)=1/5 P(A|B)=1/2，则 P(AUB)=0.4
设 A、B 为随机事件，P(A)=0.5 ，P(A-B)=0.2 则 PAB)= 0.4。
设 A、B、C为三个事件,则“至少两个事件发生”可表示为
ABCUABCUABCUABC
设事件 A和 B 满足 P(BIA)=1则()
设 A、 B 为两个随机事件,且 0<P(A)<1，PB)>0，P(BA) = P(BIA)
设随机变量 X: N(u,,则随着 的增大,概率 PY-从< ().
A保持不变;
B单调减少
C单调增加;
D增减不定。
设随机变量X的概率密度为 f(x) ,则 f(x)一定满足( )
已知随机X变量的分布律为


设 D(X)= 4D(Y)=1， P = 0.6 则 D(3Y- 2Y)= ()
A25.6;
B40;
C34;
D17.6 。
设二维随机变量 (xy)的概率分布为
A(x+y)，0<x<1,0<y<2f)其它
,则 A= ()。
设X与Y独立同分布,记 u=X -Y,V=X +Y 则U、V必然()
A不独立;
B独立;
C相关系数为零:
D相关系数不为零
设 X 具有 E(X)=，D(X)= ( >0 常数)，C (常数),必有()
设X1、X2LL、Xn，为来自总体 的一个样本，为样本均值，E(X)末知,则总体方差
D(X) 的无偏估计量为()。

设由来自总体 X: M 1)的长度为100的样本,测得样本均值 =5,则的置信度近似等于0.95的置信区间为(4.805,5.196)
设 x 服从参数为 的泊松分布,且已知 E[(Y-1)(-2)=1 则 =1
设二维随机变量 (xY) 的联合概率分布律为
则相关系数 Px =0.089
设X、Y的概率分布为: E(X+Y)=3.25
设随机变量 X的分布函数为: F(x)=a +arctan x(-0<X<+oo) ,则系数 a=1/Π
b=0.5
设与Y 相互独立都服从[0,2 上的均匀分布,则 PX<Y}=0.4 。()
随机变量 X:N(2，2)且 P(2<X<4)=0.3 ,则 P(X<0)=0.3 。()
若随机变量 X的概率密度为:则系数A=0.5
设A、B为随机事件，P(A)= 0.6，P(A-B)=0.3 则 P(AB)=0.7
已知工厂A、B生产产品的次品率分别为1%和2%,现从由A、B的产品分别占60%和40%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,则该产品是A工厂生产的概率为2/5( )
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