出自:国家开放大学数据可视化技术

张量场可视化属于可视化的哪个分支学科（ ）。
【A.】科学可视化
【B.】信息可视化
【C.】可视分析学
【D.】人机交互学
以下不属于可视化的作用的是（ ）。
【A.】信息记录
【B.】传播交流
【C.】数据采集
【D.】数据分析
( )、人、机器之间的交互是数据可视化的核心。
【A.】计算机
【B.】数据
【C.】大脑
【D.】图形
可视化领域最早、最成熟的跨学科研究与应用领域是（ ）。
【A.】科学可视化
【B.】信息可视化
【C.】可视化分析
【D.】标量场可视化
（ ）的对象是抽象的、非结构化的数据集合（如文本、图表等）。
【A.】向量场可视化
【B.】标量场可视化
【C.】张量场可视化
【D.】信息可视化
（ ）是关于数据视觉表示形式的科学技术研究。
【A.】数据挖掘
【B.】数据可视化
【C.】人机交互
【D.】计算机图形学
数据的两大特性是可变性与（ ）。
【A.】不可变性
【B.】随机性
【C.】不确定性
【D.】唯一性
数据可视化的目的是准确、（ ）、简捷的传递信息和知识。
【A.】直观
【B.】迅速
【C.】便捷
【D.】高效
在数据激增的时代，想从海量数据集中直观的挖掘有价值的信息，利用什么技术是最佳的选择（ ）。
【A.】数据可视化技术
【B.】数据挖掘技术
【C.】深度学习技术
【D.】统计分析技术
数据处理中，哪一过程是通过映射的方法，将高维的属性空间压缩为低维的属性空间，得到最小的属性集（ ）。
【A.】数据获取
【B.】数据预处理
【C.】数据特征提取
【D.】数据统计分析
以下不是处理缺失值的方法的是（ ）。
【A.】删除记录
【B.】数据插补
【C.】平滑数据
【D.】不处理
数据清洗的必要前提是（ ）。
【A.】数据集成
【B.】数据分析
【C.】数据变换
【D.】数据归纳
什么是将多个数据源合并存放到一个数据存储中的过程（ ）。
【A.】数据集成
【B.】数据可视化
【C.】数据存储
【D.】数据变换
数据变换不包括以下哪些内容（ ）。
【A.】简单函数变换
【B.】小波变换
【C.】规范化
【D.】归一化
小波变换是一种新型的（ ）工具。
【A.】数据可视化
【B.】数据分析
【C.】数据处理
【D.】属性构造
从流程的角度看，数据分析的输入是（ ）。
【A.】图形
【B.】语言
【C.】数据
【D.】数值
联机分析处理的核心表达是（ ）。
【A.】多维数据模型
【B.】一维数据模型
【C.】数据立方体
【D.】多维数组
以下哪些方法的内容是指给定一组数据点以及彼此之间的相似度，根据这些将数据分成多个类别（ ）。
【A.】分类
【B.】回归
【C.】偏差检测
【D.】聚类
知识发现基本流程不包含以下哪个（ ）。
【A.】图处理
【B.】变换
【C.】数据挖掘
【D.】知识存储
关联规则中的关联可以分为简单关联、时序关联和( )。
【A.】复杂关联
【B.】空间结构关联
【C.】因果关联
【D.】逻辑关联
下面哪种非编程类可视化工具常用于专业商用数据分析（ ）。
【A.】Excel
【B.】Echarts
【C.】OpenDX
【D.】Tableau
Excel作为数据可视化工具的主要优点是（ ）。
【A.】扩展能力差
【B.】使用门槛低
【C.】可视化样式丰富
【D.】免费开源且跨平台
Gephi能够处理的最大图规模节点数为（ ）。
【A.】10000
【B.】30000
【C.】50000
【D.】60000
Excel提供的数据获取和数据整理工具是（ ）。
【A.】Power Query
【B.】Power Pivot
【C.】Power View
【D.】Power Map
关于R语言可视化，下面哪种说法不正确（ ）。
【A.】R语言可以运行于多种平台
【B.】R语言主要使用图形界面操作
【C.】ggplot2和lattice都是R语言的可视化扩展包
【D.】R语言是一种被广泛使用的统计分析软件
新用户可以通过一共多少种方法来获取Echarts（ ）。
【A.】3种
【B.】4种
【C.】5种
【D.】6种
Echarts中图例组件的代码为（ ）。
【A.】series: [ ]
【B.】legend: { }
【C.】title: { }
【D.】xAxis: { }
下面哪种图形适合用于展示数据随着时间推移的趋势或变化（ ）。
【A.】折线图
【B.】柱状图
【C.】面积图
【D.】饼图
散点图的类型type为（ ）。
【A.】scatter
【B.】pie
【C.】bar
【D.】line
气泡图与散点图的不同之处（ ）。
【A.】显示变量之间的相关性
【B.】数据为点的集合
【C.】位置分布可用来分析数据规律
【D.】增加了气泡大小的变量
异步加载数据是通过什么工具实现的（ ）。
【A.】Canvas
【B.】visualMap
【C.】CSS
【D.】jQuery
关于图例组件，下列说法不正确的是（ ）。
【A.】可以通过点击图例组件控制哪些数据不显示
【B.】图例数量过多时，使用滚动图例
【C.】图例组件包含了不同数据项的标记、颜色和名字
【D.】单个Echarts实例中不可以存在多个图例组件
如果想在坐标系内进行拖动，以及用滚轮（或移动触屏上的两指滑动）进行缩放，需要加上（ ）。
【A.】内置型数据区域缩放组件（dataZoomInside）
【B.】滑动条型数据区域缩放组件（dataZoomSlider）
【C.】框选型数据区域缩放组件（dataZoomSelect）
【D.】无需添加组件
myChart.convertToPixel(.grid., dataItem)这句代码的作用是（ ）。
【A.】遍历data的每项
【B.】生成数据data
【C.】从data到像素坐标的转换
【D.】把像素坐标转换成grid组件中直角坐标系的dataItem值
绘制日历图时，绘制图表的容器是（ ）。
【A.】HTML
【B.】CSS
【C.】Script
【D.】DOM
完成一个数据可视化综合系统首先需要（ ）。
【A.】完成需求分析
【B.】设计主要功能
【C.】进行视图设计
【D.】实现整体框架
可视化的输入是（ ）。
【A.】数据
【B.】代码
【C.】视觉形式
【D.】语言
可视化的输出是（ ）。
【A.】数据
【B.】代码
【C.】视觉形式
【D.】语言
可视化的目标是（ ）。
【A.】阻止数据爆炸
【B.】美观酷炫
【C.】清洗噪声
【D.】理解数据
哪句话可以说明可视化的作用( )。
【A.】一图胜千言
【B.】掷地有声
【C.】力透纸背
【D.】画龙点睛
可视化可以将难以理解的原始数据变换成用户可以理解的模式和特征，并显示出来。依据可视化流程，在原始数据和可视化中间这一步骤是( )。
【A.】用户感知
【B.】数据分析
【C.】数据采集
【D.】数据表示与变换
将数据以一种直观、容易理解和操作的方式呈现给用户，需要将数据转换为可视表示并呈现给用户。是数据可视化基本流程中的( )。
【A.】可视化映射
【B.】数据的可视化呈现
【C.】用户感知
【D.】以上答案均不正确
可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过( ) 才能转换成知识和灵感。
【A.】可视化映射
【B.】数据处理与变换
【C.】用户感知
【D.】以上答案均不正确
Tamara Munzner提出的可视化设计嵌套模型具有( ) 层。
【A.】一
【B.】二
【C.】三
【D.】四
需要概括出目标用户的任务需求、目标和要解决的问题是可视化设计模型的( ) 层。【A.】问题刻画层
【B.】抽象层
【C.】编码层
【D.】具体算法和交互的实现
将特定领域的专有名词转换为更通用的信息可视化描述，是领域需求到可视化需求的转换是可视化设计模型的( ) 层。
【A.】问题刻画层
【B.】抽象层
【C.】编码层
【D.】具体算法和交互的实现
可视化研究的核心内容是Tamara Munzner提出的可视化设计嵌套模型的( ) 层。
【A.】问题刻画层
【B.】抽象层
【C.】编码层
【D.】具体算法和交互的实现
描述如何解决问题是Tamara Munzner提出的可视化设计嵌套模型的( ) 层。
【A.】问题刻画层
【B.】抽象层
【C.】编码层
【D.】具体算法和交互的实现
下图所示的图片体现了格式塔理论的( ) 原则？
【A.】贴近原则
【B.】相似原则
【C.】连续原则
【D.】闭合原则
下图所示的图片体现了格式塔理论的( ) 原则？
ABC 12 13 14
【A.】共势原则
【B.】好图原则
【C.】对称性原则
【D.】经验原则
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