出自:西安建筑科技大学统计学

连续生产的电子管厂,产品质量检验是这样安排的,在一天中,每隔一小时抽取5分钟的产品进行检验,这是
A、
简单随机抽样
B、
整群抽样
C、
等距抽样
D、
类型抽样
当变量x值增加时,变量y值随之下降,那么x与y之间存在着
A、
直线相关关系
B、
正相关关系
C、
负相关关系
D、
曲线相关关系
回归分析中的两个变量
A、
都是随机变量
B、
关系是对等的
C、
都是给定的量
D、
一个是自变量,一个是因变量
现象之间的相互关系可以归纳为两种类型即
A、
相关关系和函数关系
B、
相关关系和因果关系
C、
相关关系和随机关系
D、
函数关系和因果关系
抽样误差是指
A、
在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差
B、
在调查中违反随机原则而出现的系统误差
C、
随机抽样而产生的代表性误差
D、
人为原因所造成的误差
以抽样指标估计总体指标要求抽样指标值的平均数等于被估计的总体指标本身,这一标准称为
A、
无偏性
B、
一致性
C、
有效性
D、
准确性
估计标准误说明回归直线的代表性,因此
A、
估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越大
B、
估计标准误数值越大,说明回归直线的代表性越小
C、
估计标准误数值越小,说明回归直线的代表性越小
D、
估计标准误数值越小,说明回归直线的实用价值小
若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为
A、
不相关
B、
负相关
C、
正相关
D、
复相关
反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是
A、
平均数离差
B、
概率度
C、
抽样平均误差
D、
抽样极限误差
能够测定变量之间相关系密切程度的主要方法是
A、
相关表
B、
相关图
C、
相关系数
D、
定性分析
现象之间的相关密切程度愈高,则相关系数愈接近于
A、
0
B、
0.3-0.5
C、
0.8-0.9
D、
±1
相关系数的取值范围是
A、
0≤r≤1
B、
–1
C、
-1≤r≤1
D、
–1≤r≤0
测定变量之间相关密切程度的代表性指标是
A、
估计标准误
B、
两个变量的协方差
C、
相关系数
D、
两个变量的标准差
为了了解某工厂职工家庭收支情况,按该厂职工名册依次每50人抽取1人,对其家庭进行调查,这种调查属于
A、
简单随机抽样
B、
等距抽样
C、
类型抽样
D、
整群抽样
当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之安全确定,这种关系属于
A、
相关关系
B、
函数关系
C、
回归关系
D、
随机关系
当所有的观察值y都落在直线yc=a+bx上时,则x与y之间的相关系数为
A、
r=0
B、
|r|=1
C、
-1
D、
1
抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的
A、
实际误差
B、
实际误差的绝对值
C、
平均误差程度
D、
可能误差范围
抽样调查的主要目的是
A、
对调查单位作深入研究
B、
用样本指标来推算总体指标
C、
计算和控制抽样误差
D、
广泛运用数学方法
在价格不变的条件下,商品销售额与销售量之间存在
A、
不完全的依存关系
B、
不完全的随机关系
C、
完全的随机关系
D、
完全的依存关系
抽样调查所必须遵循的基本原则是
A、
准确性原则
B、
随机性原则
C、
可靠性原则
D、
灵活性原则
变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在
A、
正相关关系
B、
直线相关关系
C、
负相关关系
D、
曲线相关关系
直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是
A、
可确定两变量之间因果的数量关系
B、
可确定两变量的相关方向
C、
可确定两变量的实际值与估计值的变异程度
D、
可确定两变量相关的密切程度
E、
可确定当自变量的增加一个单位时,因变量的平均增加值
常用的抽样组织形式包括
A、
重复抽样
B、
简单随机抽样
C、
不重复抽样
D、
等距抽样
E、
类型抽样
F、
整群抽样
工人工资(元)倚劳动生产率(千元)变化的回归方程为:y=50+80x。这意味着
A、
劳动生产率为1000元时,工资为130元
B、
劳动生产率每增加1000元时,工人工资提高80元
C、
劳动生产率增加1000元时,工人工资提高130元
D、
劳动生产率等于1000元时,工人工资为80元
E、
当月工资为210元时,劳动生产率为2000元
用抽样指标估计总体指标,所谓优良估计的标准有
A、
客观性
B、
无偏性
C、
一致性
D、
有效性
E、
优良性
从一个全及总体中可以抽取许多个样本,因此
A、
抽样指标的数值不是唯一确定的
B、
抽样指标是用来估计总体参数的
C、
总体指标随机变量
D、
样本指标是随机变量
E、
样本指标称为统计量
简单随机抽样
A、
试用于总体各单位呈均匀分布的总体
B、
适用于总体各单位标志变异较大的总体
C、
在抽样之前要求对总体各单位加以编号
D、
最符合随机原则
E、
是各种抽样组织形式中最基本最简单的一种形式
直线回归分析中
A、
两个变量不是对等的关系
B、
利用一个回归方程两个变量可以互相推算
C、
根据回归系数可判定相关的方向
D、
自变量是可控制量,因变量是随机的
E、
对于没有明显关系的两变量求得两个回归方程
抽样估计中的抽样误差
A、
是不可以避免要产生的
B、
是可以通过改进调查方式来消除的
C、
是可以事先计算出来的
D、
只能在调查结束后才能计算的
E、
其大小是可能控制的
抽样调查方式的优越性表现在以下几个方面
A、
全面性
B、
经济性
C、
时效性
D、
准确性
E、
灵活性
若变量x的值减少时变量y的值也减少,说明变量x与y之间存在正的相关关系。
A、正确
B、错误
从全部总体单位中抽取部分单位构成样本,在样本变量相同的情况下,重复抽样构成的样本个数大于不重复抽样构成的样本个数。
A、正确
B、错误
计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。
A、正确
B、错误
抽样平均误差反映抽样误差的一般水平,每次抽样的误差可能大于抽样平均误差,也可能小于抽样平均误差。
A、正确
B、错误
回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。
A、正确
B、错误
总体参数区间估计必须具备三个要素即:估计值、抽样误差范围和抽样误差的概率度。
A、正确
B、错误
只有当相关系数接近+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。
A、正确
B、错误
若直线回归方程xyc5.2170,则变量x与y之间存在负的相关关系。
A、正确
B、错误
完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。
A、正确
B、错误
计算相关系数时,相关的两个变量是对等的关系。
A、正确
B、错误
根据建立的直线回归方程,不能判断出两个变量之间相关的密切程度。
A、正确
B、错误
抽样估计的优良标准有三个:无偏性、可靠性和一致性。
A、正确
B、错误
统计调查误差就是指由于错误判断事实或者错误登记事实而发生的误差。
A、正确
B、错误
用来测量估计可靠程度的指标是抽样误差的概率度。
A、正确
B、错误
对总体按某个标志进行分组,得到的统计表属于
A、
分组表
B、
复合表
C、
简单表
D、
整理表
品质分组和变量分组的区别在于
A、
分组的任务和作用不同
B、
选择分组标志的多少不同
C、
选择分组标志的性质不同
D、
组数的多少不同
在什么条件下,简单算术平均数和加权算术平均数计算结果相同
A、
权数不等
B、
权数相等
C、
变量值相同
D、
变量值不同
某企业工人劳动生产率,计划提高5%,实际提高了10%,则提高劳动生产率的计划完成程度为
A、
105%
B、
104.76%
C、
5%
D、
4.76%
统计整理的关键
A、
对调查资料进行审核
B、
对调查资料进行统计分组
C、
对调查资料进行汇总
D、
编制统计表
变量数列是
A、
按品质标志分组的数列
B、
按数量标志分组的数列
C、
按数量标志或品质标志分组的数列
D、
按组距式分组的数列