出自:贵州理工学院—概率与数据统计

设(X，Y)的概率分布如下表所示，当X与Y相互独立时,(p,q)=( ）(A)（1/5,1/15） (B)（1/15.1/5） (C)（1/10,2/15） (D)（2/15，1/10）
已知连续型随机变量X服从区间[a，b]上的均匀分布，则概率=P{x＜3/2a+b}=（ 　 　） (A) 0 (B) 1/3 (C) 2/3 (D) 1
已知离散型随机变量X的概率分布如下表所示，则下列概率计算结果正确的是( 　 　 　)A) P(X=3)=0 (B) P(X=0)=0 (C) P(X>-1)=1 (D) P(X<4)=1
每次试验成功率为p(0<p<1)，则在3次重复试验中至少失败一次的概率为( 　 　 　)
设A、B为两事件，已知，若事件A，B相互独立，则P(A)=( 　 　 　) (A) 1/9 (B) 1/6 (C) 1/3 (D) 1/2
设事件BA,满足，则下列正确的是( 　 　)。 (A) A、B互不相容 (B) A、B相互独立 (C) A B (D)A B
设X₁,X₂,X₃是来自总体X的一个样本, 则在下列是统计量的是( 　 　)。
设X₁,X₂,X₃,X是来自总体X的一个容量为4的样本, 则在下列E(X)的无偏估计量中, 最有效的估计量是( 　 　 ).
设随机变量,X ~ U(3,5) 则EX=( 　 　)。 (A) 2 (B) 3 (C) 3.5 (D) 4
设X服从泊松分布，且, 则P(X<1)=( 　 　 ) (A) 0 (B) eˉ2 (C) e (D) eˉ1
设随机变量X～N(0,4)，Y～N(1,4)，且X与Y相互独立，则XY 服从( 　 　 ) 分布.　 (A) N(-10,0) (B) N(-1,32) (C) N(-1,8) (D) N(1,8)
设随机变量X服从正态分布，则随着σ的增大，概率（ 　 　 　） (A) 单调增大 (B) 单调减少 (C) 保持不变 (D) 可能增加也可能减少
设随机变量X服从N(0,1), 其概率密度为的分布密度为（ 　 　 　）. (A) (B) (C) (D)
若当事件A与B同时发生时，事件C一定发生，则（ 　 　 　 　）
由来自正态总体X～N (μ，　)、容量为400的简单随机样本，样本均值为45，则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是( 　 　 　) (A) (44，46) (B) (44.804，45.196) (C) (44.8355，45.1645) (D) (44.9，45.1)
18. 设随机变量X服从参数为0.5的指数分布，用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤( 　 　 　)　 (A) (B) (C) (D)
(X,Y)的联合概率密度为则k=( 　 　　) (A) 1/3 (B) 1/2 (C) 1 (D) 3
已知p（A）=0.3，p(B)=0.5，p（A∪B）=0.6，则p(AB)=( ) (A) 0.15 (B) 0.2 (C) 0.8 (D) 1
设A,B为两个随机事件，且，则下列式子正确的是（ 　 　 ）
8. D（x）=0是p{x=c}=1（c是常数）的（ ） (A) 充分条件,但不是必要条件 (B) 必要条件，但不是充分条件 (C) 充分条件又是必要条件 (D) 既非充分条件又非必要条件
设随机变量X的概率密度为
设随机变量，则方差D(X)=( 　 　). (A) 10 (B) 100.1 (C) 9 (D) 3
袋中有5个黑球，3个白球，一次随机地摸出4个球，其中恰有3个白球的概 率为（ 　 　 ）
如（ 　 　 ）成立，则事件A与B互为逆事件。（其中Ω为样本空间
设X-N(1,4)则p (A) 0.3094 (B) 0.1457 (C) 0.3541 (D) 0.2543
设随机变量X的概率密度(A) 　1 (B) 1/2 (C) -1 (D) 3/2
给定任意两个随机变量X和Y，与命题“X和Y不相关”不等价的是( 　 　) (A) E(XY)=E(X)E(Y) (B) Cov(X,Y)=0 (C) D(XY)=D(X)D(Y) (D) D(X+Y)=D(X)+D(Y)
首页 <上一页 1 下一页> 尾页