出自:广东开放大学数据分析与挖掘（本专）

数据挖掘流程的操作步骤有几种？（ ）
选择一项或多项：
a. 应用部署
b. 模型评估
c. 构建模型
d. 数据清洗
免费的数据分析与挖掘工具有下列哪几种：（ ）
选择一项或多项：
a. Weka
b. R语言
c. Python
d. SPSS
下面选项中，属于列表的方法的是（ ）。
选择一项或多项：
a. 假设检验
b. 贝叶斯定理
c. PowerBI
d. Weka
下列选项中，不是对支持向量机的描述的是？（ ）
选择一项：
a. 在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
b. 以结构风险最小为原则
c. 对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合
d. 训练数据较小
有一天，老师问了个问题，只根据头发和声音怎么判断一位同学的性别。为了解决这个问题，同学们马上简单的统计了7位同学的相关特征数据。那么请问，要解决老师的问题，采用哪种数据挖掘方法最合适？（ ）
选择一项：
a. 假设检验
b. 聚类分析
c. 神经网络
d. 决策树
从狭义角度来说，数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项是对狭义层面下数据分析的描述？（ ）
选择一项：
a. 数据分析更重视结合业务知识解读统计结果
b. 数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术
c. 数据分析更重视模型或规则的构建
d. 数据分析是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律
下列常用的数据分析与挖掘工具中，不属于开源工具的是？（ ）
选择一项：
a. Python
b. SPSS
c. Weka
d. R语言
通常情况下，神经网络不会应用在下列哪个领域？（ ）
选择一项：
a. 模式识别
b. 预测系统
c. 统计分析
d. 信号处理
从广义角度来说，数据分析和数据挖掘包含的范畴是一致的。（ ）
选择一项：
对
错
支持向量机的优点是容易过拟合（ ）
选择一项：
对
错
神经网络对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合。（ ）
选择一项：
对
错
从狭义角度来说，相对于数据挖掘，数据挖掘的结果是模型或规则。
选择一项：
对
错
相对于数据分析来说，数据挖掘更需要有优秀的编程能力。（ ）
选择一项：
对
错
从狭义角度来说，相对于数据挖掘，数据分析侧重于实际的业务知识。（ ）
选择一项：
对
错
贝叶斯定理的应用场景包括分类问题的归类。（ ）
选择一项：
对
错
回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具（ ）
选择一项：
对
错
关联规则数据挖掘的主要目的是找出数据集中同时出现的关系（ ）
选择一项：
对
错
线性回归包括一元线性回归、多元线性回归和分段回归（ ）
选择一项：
对
错
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