出自:广东开放大学数据分析与挖掘（本专）

鼠标进入图形时触发的事件（）
选择一项：
a. resize_event ()
b. figure_leave_event（）
c. figure_enter_event（）
d. scroll_event（）
鼠标按下时触发的事件（）
选择一项：
a. button_release_event（）
b. key_press_event（）
c. draw_event（）
d. button_press_event ()
鼠标与键盘事件的常用属性xdata的含义（）
选择一项：
a. 鼠标按下的键，1表示左键，2表示中键，3表示右键
b. 鼠标当前位置的y坐标，单位与轴域坐标相同
c. 鼠标经过轴域时表示当前Axes轴域实例
d. 鼠标当前位置的x坐标，单位与轴域坐标相同
鼠标与键盘事件的常用属性Y的含义（）
选择一项：
a. 鼠标当前位置的y坐标，距离画布底部边界的像素数量
b. 事件名称
c. 鼠标当前位置的x坐标，距离画布左边界的像素数量
d. 触发事件的画布
鼠标进入轴域时触发的事件（）
选择一项：
a. figure_enter_event（）
b. scroll_event（）
c. resize_event ()
d. axes_enter_event（）
设置当前子图的图例样式的扩展库 matplotlib.pyplot 的函数（ ）
选择一项：
a. mean（）
b. legend（）
c. gca （）
d. plot（）
鼠标抬起时触发的事件（）
选择一项：
a. key_press_event（）
b. button_release_event（）
c. draw_event（）
d. button_press_event ()
鼠标与键盘事件的常用属性Ydata的含义（）
选择一项：
a. 鼠标当前位置的x坐标，单位与轴域坐标相同
b. 鼠标当前位置的y坐标，单位与轴域坐标相同
c. 鼠标经过轴域时表示当前Axes轴域实例
d. 鼠标按下的键，1表示左键，2表示中键，3表示右键
以下属于鼠标触发的事件（）
选择一项或多项：
a. button_press_event ()
b. draw_event（）
c. button_release_event（）
d. plot（）
Savefig（）函数的参数包含（）
选择一项或多项：
a. fname
b. facecolor
c. edgecolor
d. dpi
Savefig（）函数的参数包含（）
选择一项或多项：
a. pad_inches
b. bbox_inches
c. transparent
d. format
Savefig（）函数的参数包含（）
选择一项或多项：
a. dpi
b. fname
c. format
d. transparent
Savefig（）函数的参数包含（）
选择一项或多项：
a. transparent
b. fname
c. bbox_inches
d. format
Microsoft公司的SQL Server数据库系统支持的是Transact-SQL（简称T-SQL）。
选择一项：
对
错
数据库应用系统通过DBMS提供的接口操作数据库（ ）
选择一项：
对
错
网状模型是关系模型的一种扩展（ ）
选择一项：
对
错
与层次模型相比，网状模型具有更大的灵活性，可以更直接地描述现实世界，性能和效率较好。
选择一项：
对
错
常见的数据模型有：层次模型、链状模型和关系模型。（ ）
选择一项：
对
错
采用假设检验的方法观测事件并下结论（在一定的显著性水平下得出的）时，有可能会给出错误判断。下列描述不正确的是？（ ）
选择一项：
a. α错误和β错误在其他条件不变的情况下是一致的，即α增大时，β就增大；α减小时，β就减小。α错误容易受数据分析人员的控制
b. 当原假设为假时，却肯定它而犯的错误，即接受错误假设的错误，也叫纳伪错误，通常也叫β错误
c. 当原假设为真时，却否定它而犯的错误，即拒绝正确假设的错误，也叫弃真错误,通常也叫α错误
d. α错误和β错误在其他条件不变的情况下是相反的，即α增大时，β就减小；α减小时，β就增大。α错误容易受数据分析人员的控制
下列对数据挖掘的描述不正确的选项是？（ ）
选择一项：
a. 贝叶斯分类方法（Bayesian Classifier）是非常成熟的统计学分类方法，它主要用来预测类成员间关系的可能性。
b. 回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具.
c. 关联规则经过划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度。
d. 神经网络（Neural Network）是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型，它是数据挖掘中机器学习的典型代表。
构建模型前的数据准备时间在整个数据挖掘流程中的时间占比是多少？（ ）
选择一项：
a. 0.8
b. 0.2
c. 0.6
d. 0.5
下列常用的数据分析与挖掘工具中，属于商业软件的是？（ ）
选择一项：
a. SPSS
b. R语言
c. Weka
d. Python
从狭义角度来说，数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述？（ ）
选择一项：
a. 数据挖掘侧重于实际的业务知识
b. 数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术
c. 数据挖掘更重视模型或规则的构建
d. 数据挖掘是技术性的“采矿”过程，发现未知的模式和规律
数据挖掘流程的操作步骤中，不包括以下哪种？（ ）
选择一项：
a. 构建模型
b. 模型评估
c. 应用部署
d. 绘制表格
不属于Python语言代码特点的是：（ ）
选择一项：
a. 不可移植性
b. 简洁性
c. 易读性
d. 易维护性
对于假设检验，下列说法正确的是：（ ）
选择一项：
a. 主要用于分类问题的归类等
b. 以结构风险最小为原则
c. 基于小概率事件原理
d. 知识和结果的不可解释性
下列对决策树ID3算法的描述不正确的选项是？（ ）
选择一项：
a. 利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量
b. 根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性
c. 样本集的划分依据测试属性的取值进行
d. 基于信息熵来选择最佳测试属性
关于支持向量机，下列说法正确的选项是？（ ）
选择一项：
a. 大规模串行结构和信息的串行处理
b. 通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
c. 对于复杂的非线性的决策边界的建模能力高度准确，并且也不太容易过拟合
d. 知识和结果的不可解释性
如果我们要给餐饮业做数据分析和挖掘，那么在整个实际流程中，下列哪个步骤是耗时最长的？（ ）
选择一项：
a. 模型构建与评估
b. 应用部署
c. 数据收集与清洗
d. 明确数据挖掘目标
沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例，属于哪种数据挖掘技术的经典应用？（ ）
选择一项：
a. 关联规则
b. 决策树
c. 聚类分析
d. 神经网络
下列不是对决策树CHAID算法的描述的选项是？（ ）
选择一项：
a. 应用的前提是因变量为类别型变量（Category）
b. 依据局部最优原则
c. 利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量
d. 检验标准是基尼系数（Gini）等不纯度的指标
不属于数据分析与数据挖掘工具的有：（ ）
选择一项：
a. R语言
b. SPSS
c. SQL
d. Python
2016年，Alphago以4比1击败了围棋世界冠军李世石。您认为，Alphago的能力成长主要运用了下列哪项技术？（ ）
选择一项：
a. 假设检验
b. 决策树
c. 支持向量机
d. 神经网络
Python语言是荷兰人Guido van Rossum发明的，首次公开发行的年份是哪一年?（ ）
选择一项：
a. 1989年
b. 1991年
c. 1993年
d. 1996年
下列选项中，不是对支持向量机的描述的是？（ ）
选择一项：
a. 在线性的情况下，就在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
b. 基于小概率事件原理
c. 训练数据较大
d. 以结构风险最小为原则
从狭义角度来说，数据分析与数据挖掘是有区别的。下列选项中对数据分析描述错误的是？（ ）
选择一项：
a. 数据分析侧重于实际的业务知识
b. 优秀的数据分析能力需要统计学、数据库、Excel、可视化等知识和技能
c. 数据分析属于描述和探索性分析，评估现状和修正不足
d. 数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术
2008年，谷歌发布了“谷歌流感趋势”地图，利用人们突然狂搜感冒、咳嗽、发烧等和流感相关的词汇直接预测流感爆发。这主要是运用了下列哪项数据挖掘技术？（ ）
选择一项：
a. 假设检验
b. 神经网络
c. 回归分析
d. 决策树
相对于数据挖掘来说，数据分析呈现的结果更多偏向于：（ ）
选择一项：
a. 统计描述结果的呈现
b. 通过模型或规则实现智能的商业决策，划分产品所属的群类
c. 通过模型或规则可对未知标签的数据进行预测判别用户是否响应某种营销活动
d. 模型或规则的输出
在回归分析中，不属于参数估计方法改进方向的选项是？（ ）
选择一项：
a. 岭回归
b. 非线性回归
c. 主成分回归
d. 偏最小二乘回归
关于神经网络，描述错误的选项是？（ ）
选择一项：
a. “神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
b. 大规模串行结构和信息的串行处理
c. 主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习
d. 知识和结果的不可解释性
下列关于聚类分析不正确的说法是：（ ）
选择一项：
a. 运用层次的方法， 依次让最相似的数据对象两两合并，这样不断地合并，最后就形成了一棵聚类树
b. 直接作为模型对观察对象进行群体划分
c. 数据处理阶段用作数据探索的工具，通过聚类发现数据间的深层次的关系等
d. 按照相似性和相异性进行划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而不同群组对象之间的相异度很低
下列描述中，不属于神经网络的特点的是？（ ）
选择一项：
a. 良好的自适应性、自组织性和高容错性
b. 大规模并行结构和信息的并行处理
c. 较强的学习、记忆和识别功能
d. 完美的知识和结果的解释性
下列不是对决策树CHAID算法的描述的选项是？（ ）
选择一项：
a. ID3
b. CART
c. SQL)
d. CHAID
属于数据分析与数据挖掘工具的有：（ ）
选择一项或多项：
a. Python
b. SQL
c. R语言
d. Weka
下列选项中，属于数据挖掘的成熟技术的是：（ ）
选择一项或多项：
a. 聚类方法
b. 神经网络
c. 决策树
d. 支持向量机
下列属于数据挖掘技术的有：（ ）
选择一项或多项：
a. 决策树
b. SPSS
c. 神经网络
d. 支持向量机
相对于数据分析来说，数据挖掘更加侧重于哪些层面：（ ）
选择一项或多项：
a. 运用技术手段从海量的数据中发现未知的模式和规律
b. 技术的实现
c. 将数据和业务紧密结合，实现功效的最大化
d. 实际的业务知识
相对于数据分析来说，数据挖掘需要掌握的技能有：（ ）
选择一项或多项：
a. 优秀的编程能力
b. 良好的数学功底
c. 常用可视化图表展现的能力
d. 基本的统计学知识
下列属于数据挖掘技术的有：（ ）
选择一项或多项：
a. 神经网络
b. 回归分析
c. 决策树
d. 关联规则
下列不属于数据挖掘技术的有：（ ）

选择一项或多项：
a. 假设检验
b. Weka
c. SQL
d. PowerBI
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