出自:河南农业大学试验设计与统计分析

二项分布的形状由 n和 两个参数决定
假设检验首先要对总体提出假设,一般要提出两个假设,一个是无效假设 ,一个是
t分布与标准正态分布相比,顶部偏
随机变量按其特征可以分为离散型随机变量
在生物统计学中，一般将样本容量n>= 称为大样本
在相关分析中 如果r<0,则回归直线方程y=a+bx中,b的取值为 值
正交设计采用 来科学合理安排试验设计
在回归直线中y=a+bx, 如果b<0,则x与y之间的相关系数r的取值范围 从 -1到
设X服从N(255,25 ), 现以n=100抽样,其标准误为
数据资料10,8,15,12,9的中位数为
在显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是“小概率事件实际不可能性原理”。用来确定否定或接受无效假设的概率标准叫
波松分布只有一个参数为
在计算标准差时，在各观测值加上或减去一个常数，标准差数值
正态分布是一种很重要的 随机变量的概率分布
数量性状又分为 、 计数资料 两种
表示总体特征的数称为
常采用的试验设计方法有：完全随机试验设计、随机单位组设计、 、正交试验设计
两因素试验按水平组合的方式不同，分为交叉分组、 两类
正交试验设计适合多因子 水平试验设计。
试验方案中各因素水平的设置常采用:等差法、等比法、 确定。
如果无效假设正确，而结论却是备择假设正确，这时犯 类错误。
置信区间指在一定 保证下总体平均数的可能范围。
两个处理的完全随机设计,无论实际所得资料两处理重复数相同与否均采用非配对设计的 检验法分析
在试验设计过程中,选题要注意实用性、先进性、可行性、
在相关分析中，如果r<0，则回归直线方程y=a+bx中，b的取值为 值 。
t分布与标准正态分布相比，顶部偏 。
生物统计
准确性
计量资料
算术平均数
调和平均数
点估计
单因素试验
试验因素
精确性
简单效应
交互作用
计数资料
因素水平
主效应
试验处理
多因素试验
试验单位
多重比较
对于k>3个样本平均数，能否利用t检验法进行检验？为什么？
正态分布有哪些特征?
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动物试验中误差的来源有哪些?
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