国家开放大学大数据分析与挖掘技术

出自:国家开放大学大数据分析与挖掘技术

对于分类任务的数据挖掘，评价指标一般可通过一个混淆矩阵计算得到，包括准确度、特效度、灵敏度以及考虑错分成本的指标。
【A.】√
【B.】×

ROC曲线是一种常用的评价方法，可用来展示临界值的选择与算法性能之间的关系，用于评价临界值不同的算法的性能。
【A.】√
【B.】×

对于预测任务的数据挖掘来说，性能评估的指标包括平均绝对误差和均方根误差等。
【A.】√
【B.】×

下列关于AUC的说法不正确的是（）。
【A.】AUC被定义为ROC曲线下的面积，也就是ROC曲线的积分
【B.】通常取值在0.5~1
【C.】随机挑选一个正样本以及一个负样本，分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是AUC值
【D.】AUC值（面积）越小的分类器，性能越好

下列属于由混淆矩阵导出的评价准则的是（）。
【A.】准确率
【B.】精确率
【C.】召回率
【D.】F1 score

下列属于由混淆矩阵导出的评价准则的是（）。
【A.】F1 score
【B.】ROC曲线
【C.】AUC
【D.】召回率

下列关于AUC的说法正确的是（）。
【A.】AUC被定义为ROC曲线下的面积，也就是ROC曲线的积分
【B.】通常取值在0.5~1
【C.】随机挑选一个正样本以及一个负样本，分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是AUC值
【D.】AUC值（面积）越小的分类器，性能越好

AUC值（面积）越小的分类器，性能越好。
【A.】√
【B.】×

随机挑选一个正样本以及一个负样本，分类器判定正样本的值高于负样本的概率就是AUC值。
【A.】√
【B.】×

下列不属于回归模型评价指标的是（）。
【A.】平均绝对误差
【B.】平均相对误差
【C.】平均平方误差
【D.】决定系数

下列关于决定系数的说法不正确的是（）。
【A.】越接近于0说明模型拟合得越好
【B.】决定系数是指模型解释了的数据波动的比例
【C.】取值区间为[0,1]
【D.】越接近于1说明模型拟合得越好

下列属于回归模型评价指标的是（）。
【A.】平均绝对误差
【B.】平均相对误差
【C.】平均平方误差
【D.】决定系数

下列关于决定系数的说法正确的是（）。
【A.】越接近于0说明模型拟合得越好
【B.】决定系数是指模型解释了的数据波动的比例
【C.】取值区间为[0,1]
【D.】越接近于1说明模型拟合得越好

决定系数是指模型解释了的数据波动的比例，取值区间为[0,1]，越接近于0说明模型拟合得越好。
【A.】√
【B.】×

决定系数是指模型解释了的数据波动的比例，取值区间为[0,1]，越接近于1说明模型拟合得越好。
【A.】√
【B.】×

下列不属于聚类模型评价的外部指标的是（）。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】FM指数
【D.】Rand指数

下列属于聚类模型评价的外部指标的是（）。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】FM指数
【D.】Rand指数

下列属于聚类模型评价的内部指标的是（）。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】FM指数
【D.】Rand指数

下列关于聚类模型评价的外部指标说法正确的是（）。
【A.】Dunn指数越小，说明类与类之间分得越开
【B.】Dunn指数越大，说明类与类之间分得越开
【C.】DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越小，说明聚类越好
【D.】DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越大，说明聚类越好

下列关于聚类模型评价的外部指标说法错误的是（）。
【A.】Dunn指数越小，说明类与类之间分得越开
【B.】Dunn指数越大，说明类与类之间分得越开
【C.】DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越小，说明聚类越好
【D.】DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越大，说明聚类越好

下列不属于聚类模型评价的内部指标的是（）。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】Dunn指数
【D.】Rand指数

下列属于聚类模型评价的内部指标的是（）。
【A.】DB指数
【B.】Jaccard系数
【C.】Dunn指数
【D.】Rand指数

DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越大，说明聚类越好。
【A.】√
【B.】×

Dunn指数刻画了所有类两两之间的最短距离与最大类的“直径”之比，该指数越小，说明类与类之间分得越开。
【A.】√
【B.】×

DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越小，说明聚类越好。
【A.】√
【B.】×

Dunn指数刻画了所有类两两之间的最短距离与最大类的“直径”之比，该指数越大，说明类与类之间分得越开。
【A.】√
【B.】×

相关分析根据相关关系表现形式的不同可以分为（）。
【A.】简单相关分析和复杂相关分析
【B.】偏相关分析和非偏相关分析
【C.】线性相关分析和非线性相关分析
【D.】参数相关分析和非参数相关分析

变量或数据之间的两种主要关系的是（）。
【A.】因果关系和相关关系
【B.】因果关系和依存关系
【C.】函数关系和相关关系
【D.】函数关系和依存关系

下列不属于相关分析根据其分析方法和处理对象不同划分的类别是（）。
【A.】简单相关分析
【B.】偏相关分析
【C.】非参数相关分析
【D.】线性相关分析

下列属于变量或数据之间的主要关系的是（）。
【A.】因果关系
【B.】函数关系
【C.】依存关系
【D.】以上皆是

下列关于相关关系的说法不正确的是（）。
【A.】相关关系主要体现为变量之间的相互依存关系
【B.】主要考察变量之间的相互影响，这种影响不存在方向性
【C.】相关关系是确定性的
【D.】相关关系是不确定的

相关分析根据其分析方法和处理对象不同可以分为（）。
【A.】简单相关分析、偏相关分析和非参数相关分析
【B.】简单相关分析、复杂相关分析和非参数相关分析
【C.】线性相关分析和非线性相关分析
【D.】简单相关分析和复杂相关分析

变量或数据之间的两种主要关系是（）。
【A.】依存关系
【B.】因果关系
【C.】函数关系
【D.】相关关系

下列关于函数关系和相关关系说法不正确的是（）。
【A.】函数关系是确定性的
【B.】函数关系是不确定的
【C.】相关关系是确定性的
【D.】相关关系是不确定的

相关分析根据相关关系表现形式的不同可以分为（）。
【A.】非线性相关分析
【B.】偏相关分析
【C.】非参数相关分析
【D.】线性相关分析

下列关于函数关系和相关关系说法正确的是（）。
【A.】函数关系是确定性的
【B.】函数关系是不确定的
【C.】相关关系是确定性的
【D.】相关关系是不确定的

下列不属于变量或数据之间的两种主要关系是（）。
【A.】依存关系
【B.】因果关系
【C.】函数关系
【D.】相关关系

相关分析根据其分析方法和处理对象不同可以分为（）。
【A.】简单相关分析
【B.】偏相关分析
【C.】非参数相关分析
【D.】线性相关分析

下列不属于相关分析根据相关关系表现形式的不同划分的是（）。
【A.】非线性相关分析
【B.】偏相关分析
【C.】非参数相关分析
【D.】线性相关分析

下列关于相关关系的说法正确的是（）。
【A.】相关关系主要体现为变量之间的相互依存关系
【B.】主要考察变量之间的相互影响，这种影响不存在方向性
【C.】相关关系是确定性的
【D.】相关关系是不确定的

函数关系是确定性的，往往将发生变动的变量称为“自变量”，将受自变量变动影响而发生变动的变量称为“因变量”。
【A.】√
【B.】×

相关分析根据其分析方法和处理对象不同，可以分为线性相关分析和非线性相关分析。
【A.】√
【B.】×

函数关系是不确定的，往往将发生变动的变量称为“自变量”，将受自变量变动影响而发生变动的变量称为“因变量”。
【A.】√
【B.】×

变量之间的影响不能够用具体的函数来度量，但变量之间的关系确实存在数量上不是严格对应的相互依存关系，则称这种关系为相关关系。
【A.】√
【B.】×

相关关系是确定的，主要考察变量之间的相互影响，这种影响不存在方向性。
【A.】√
【B.】×

相关分析根据相关关系表现形式的不同，又可以分为线性相关分析和非线性相关分析。
【A.】√
【B.】×

相关关系是不确定的，主要考察变量之间的相互影响，这种影响不存在方向性。
【A.】√
【B.】×

相关分析根据相关关系表现形式的不同，可以分为简单相关分析、偏相关分析和非参数相关分析等。
【A.】√
【B.】×

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