出自:河南理工大学-计算方法

数值计算中值得注意的问题主要有： A.防止相近的两数相减 B.防止大数“吃掉”小数 C.防止除法中除数的数量级远小于被除数。 D.防止误差
按照四舍五入原则得到的近似数,0.00813 ,0.180 0 各有（ ）位有效数字? A.3 B.4 C.5 D.6
误差根据来源可以分为四类，分别是（ ） A.模型误差、观测误差 B.方法误差、舍入误差； C. 模型误差、测量误差 D.方法误差、截断误差；
若线性方程组Ax = b的系数矩阵A为严格对角占优矩阵，则解方程组的Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法 （ ） A. Jacobi迭代法收敛 B.Gauss-Seidel迭代法发散； C. Jacobi迭代法发散 D.Gauss-Seidel迭代法收敛。
计算方法主要研究( )误差和( )误差； A.截断 B.舍入 C.发散 D.收敛
下面哪个是误差的种类 A.舍入误差 B.收敛误差 C.模型误差 D.分散 误差
以下哪个是数值计算应遵循的规则？ A.尽量避免用绝对值很小的数作除数 B.用绝对值很小的数作除数 C.尽量避免用绝对值很大的数作乘数 D.增加减少运算次数
确定方程有根区间的方法有哪些 A.分散法 B.作图法 C.收敛法 D.逐步搜索法
使迭代法加速的方法有哪些 A.艾特肯加速公式 B.斯蒂芬森方法 C.收敛误差法 D.舍入误差法
线性方程组的数值解法有哪两大类？ A.逐步搜索法 B.作图法 C.直接法 D.迭代法
利用电子计算机解题的一般步骤是什么
什么是算法语言？
什么叫做标识符?
叙述秦九韶方法的概念及特点。
利用电子计算机解题的一般步骤是什么。
近似值关于真值x=229.0有( )位有效数字；
16、区间[a,b],上的三次样条插值函数S(X)在[a,b],上具有直到（ ）阶的连续导数。
17、若用二分法求方程f（x）=0在区间[1,2]内的根，要求精确到第3位小数，则需要对分 （ ）次。
18、三点的高斯求积公式的代数精度为（ ）。
19、求解线性方程组Ax=b的LU分解法中，A须满足的条件是（ ） 。
20、3.141580是π的有（ ） 位有效数字的近似值。
梯形公式具有1次代数精度，Simpson公式有---次代数精度。
3.若线性代数方程组AX=b 的系数矩阵A为严格对角占优阵，则雅可比迭代和高斯------都收敛
7.如果用二分法求方程 在区间]2,1]内的根精确到三位小数，需对分（ ）次
21、舍入误差是（ ）产生的误差
22、解线性方程组的主元素消去法中选择主元的目的是（ ）
31、-324．7500是舍入得到的近似值，它有位（ ）有效数字
（ ）的3位有效数字是0.236×102。
33、误差根据来源可以分为四类，分别是（ ）（ ）（ ）（ ）
34、数值求积公式中的Simpson公式的代数精度为 （ ）
35、若线性方程组Ax = b的系数矩阵A为严格对角占优矩阵，则解方程组的Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法 （ ）
36、用四舍五入的原则下列数四舍五入成五位有效数字 0.000132458 为（ ） 7.0000009 为（ ）
37、龙格现象主要出现在 （ ）
] 求解常微分方程初值问题的欧拉公式是（ ）阶精变的。
39、求积公式的代数精确度为（ ）
40、设求方程的根的切线法收敛，则它具有（ ）敛速。
什么叫数值方法？数值方法的基本思想及其优劣的评价标准如何？
2.已知测量某长方形场地的长a=110米,宽b=80米.若 试求其面积的绝对误差限和相对误差限. 解：设长方形的面积为s=ab 当a=110,b=80时，有 s==110*80=8800(㎡) 此时，该近似值的绝对误差可估计为
9.用Newton法求下列方程的根，计算准确到4位有效数字
10.用牛顿法求方程 计算结果准确到四位有效数字。
6.试确定常数A，B，C和α，使得数值积分公式 有尽可能高的代数精度。试问所得的数值积分公式代数精度是多少？它是否为Gauss型的？
11.构造求解方程 讨论其收敛性， 并将根求出来，
4、计算球体积要使相对误差为1%，问度量半径R允许的相对误差限是多少？
5.假设测得一个圆柱体容器的底面半径和高分别为50.00m和100.00m，且已知其测量误差为0.005m。试估计由此算得的容积的绝对误差和相对误差。
3、设x*的相对误差为2％，求(x*)n 的相对误差。
有一个长方形水池,由测量知长为(50±0.01)米,宽为(25±0.01)米,深为(20±0.01)米,试按所给数据求出该水池的容积,并分析所得近似值的绝对误差和相对误差公式,并求出绝对误差限和相对误差限. 解：设长方形水池的长为L，宽为W,深为H，则该水池的面积为V=LWH 当L=50,W=25,H=20时，有 V=50*25*20=25000(m3) 此时，该近似值的绝对误差可估计为
首页 <上一页 1 2 下一页> 尾页