出自:国家开放大学机电系统智能控制技术

根据语言值的隶属函数曲线形状与系统性能的关系可知，隶属度函数曲线越陡，分辨率低。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
根据语言值的隶属函数曲线形状与系统性能的关系可知，隶属度函数曲线越平，系统稳定性较高。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
模糊控制器作为控制系统的一个环节，含有输入和输出变量的个数。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
模糊控制规则包括（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
空间向量

B.
定义各语言值的隶属函数

C.
建立模糊控制规则

D.
选择输入输出语言值

E.
选择输出输出语言值
语言值的隶属函数曲线分布与系统性能的关系可知，论域中每一个元素至少有（ ）个语言值的隶属度大于零。
单选题 (20 分) 20分
A.
二

B.
四

C.
三

D.
一
模糊控制与具有模糊积分增益的积分控制并联：采用模糊系统确定积分增益。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
模糊控制与PID控制的组合主要有两种。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
模糊PD控制输入是偏差和偏差的变化，输出是（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
不确定

B.
控制增量

C.
控制减量

D.
控制值
模糊PI控制输入是偏差和偏差的变化，输出是（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
不确定

B.
控制增量

C.
控制值

D.
控制减量
模拟PID调节器
是将偏差的比例、积分、微分通过线性组合构成控制量，简称P（ ）I（ ）D（ ）调节器。
多选题 (20 分) 20分
A.
微分

B.
函数

C.
比例

D.
向量

E.
积分
神经网络反映了输入变量和向量之间的映射关系。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
从人脑的生理学和心理学角度出发，通过模拟人脑的工作机理，实现机器和部分智能行为，从微观结构和功能上对人脑进行抽象和简化，模拟人类智能的一条重要途径。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
神经网络的研究内容有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
新的神经元连接拓扑

B.
新的学习规则

C.
新的神经元模型

D.
泛化理论

E.
神经动力学
通过机器视觉的形式，能够实现（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
虹膜识别

B.
人脸识别

C.
指纹识别

D.
掌纹识别

E.
视网膜识别
（ ）能确定网络的稳定、周期、拟周期和混沌等状态和类型。
单选题 (20 分) 20分
A.
神经动力学

B.
泛化理论

C.
与符号主义方法相结合的途径

D.
新的神经元连接拓扑
一个神经元的轴突末梢和另一个神经元的树突通过微小间隙连接，这个连接称为突触。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
生物神经元的结构包括（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
细胞膜

B.
细胞体

C.
树突

D.
突起

E.
轴突
轴突是短而多的。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
细胞膜具有选择通透性，从而产生膜电位，其大小随细胞体输入信号的强弱而变化。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
（ ）是神经元的中心。
单选题 (20 分) 20分
A.
轴突

B.
细胞体

C.
突触

D.
树突
反馈型网络各神经元接收前一层的输入并且输出给下一层。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
人工神经网络由一个个神经元组成，每个神经元和多个其它神经元连接，形成网状。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
神经元的具有的（ ）基本要素。
多选题 (20 分) 20分
A.
一个非线性激活函数

B.
一个求和单元

C.
一组输入连接

D.
二个求和单元

E.
二组输入连接
（ ）不是决定人工神经网络性能的3大要素。
单选题 (20 分) 20分
A.
神经元的特性

B.
神经网络的拓扑结构

C.
学习规则

D.
细胞体
神经网络结构有（ ）层次。
单选题 (20 分) 20分
A.
隐藏层

B.
输入层

C.
输出层

D.
展示层
下列属于监督学习的特点有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
通过对照答案来分析问题找出方法

B.
环境限制

C.
激发积极性

D.
通过一定的方法保证做题的正确性

E.
有标准答案
无监督学习通过一定的方法保证做题的正确性。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
无监督学习有标准答案。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
无监督学习是不知道训练数据集中数据、特征之间的关系，要根据聚类或一定的模型得到数据之间的关系。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
监督学习可以分成（ ）、回归。
单选题 (20 分) 20分
A.
规划

B.
分类

C.
指导

D.
引导

E.
展示
多层感知器统解决了多层神经网络隐含层连接权的学习问题，并在数学上给出了完整推导。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
函数的梯度方向表示了函数值减少速度最快的方向。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
激活函数采用Sigmoid函数，该函数可微分，使得权值的梯度学习算法成为可能。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
BP网的学习过程有（ ）步骤。
多选题 (20 分) 20分
A.
前向传播

B.
反向传播

C.
权值更新

D.
纠正偏差

E.
误差反向传递
多层感知器用梯度下降法调节权值W，使得误差E逐渐（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
不能确定

B.
增多

C.
减少

D.
为0
隐藏层是使用径向基函数作为激活函数的神经元。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
一般网络中使用高斯函数作为径向基函数。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
径向基函数一般是不止该点的函数值只与该点距离中心点的距离有关，还与其他因素有关。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
RBF网络的可调参数有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
高斯基函数的中心

B.
高斯基函数的宽度

C.
高斯基函数的厚度

D.
隐含层与输出层之间的连接权重

E.
高斯基函数的长度
径向基函数只有三层，第一层为（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
隐藏层

B.
输出层

C.
展示层

D.
输入层
任何一个神经元都受到所有神经元输出的控制。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
Hopfield神经网络是一种前馈式类型。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
基于灌输式学习，说法正确的是（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
网络演变到稳定时各神经元的状态

B.
网络的权值可以直接得出

C.
灌输式学习在运行中不能更新

D.
网络中各神经元的状态在运行过程中不断更新

E.
网络的权值按照一定规则计算出来
每个神经元都有（ ）个状态。
单选题 (20 分) 20分
A.
2n

B.
1

C.
2

D.
3
用于决策或者推断的网络形式为（ ）。
单选题 (20 分) 20分
A.
连续型

B.
发散型

C.
离散型

D.
断续型
Hopfield联想记忆网络的运行步骤中设计网络的权值可根据外积等方法进行权值设计，设计完将保持不变。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
Hopfield神经网络权值设计方法有（ ）。
多选题 (20 分) 20分
A.
分散法

B.
收缩法

C.
静态产生法

D.
扩张法

E.
动态产生法
联想记忆的工作过程中的记忆阶段给定输入模式，通过对动力学的演化过程达到稳定状态。
判断题 (20 分) 20分
A.
正确

B.
错误
人工神经网络的联想是指系统在给定一组刺激信号的作用下，该系统能联系出与之相对应的信号。
判断题 (20 分) 20分
A.
错误

B.
正确
（ ）根据学习机制训练网络，使其能够自动调整权值，产生期望的能量井。
单选题 (20 分) 20分
A.
静态产生法

B.
动态产生法

C.
扩张法

D.
收缩法
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