河南省直开放大学统计学原理

出自:河南省直开放大学统计学原理

某班级25名学生的统计学考试成绩数据如下:89,95,98,95,73,86,78,67,69,82,84,89,93,91,75,86,88,82,53,80,79,81,70,87,60(1)试计算该班考试成绩的均值、中位数和四分位数;(2)试计算该班考试成绩的方差、标准差;(3)根据60分以下、60~70分、70~80分、80～90分、90分及以上的分组标准,编制考试成绩的分布表。

估计量是指().
A.用来估计总体参数的统计量的名称
B.用来估计总体参数的统计量的具体数值
C.总体参数的名称
D.总体参数的具体数值

根据一个具体样本求出的总体均值的95%的置信区间().
A.以95%的概率包含总体均值
B.有5%的可能性包含总体均值
C.一定包含总体均值
D.要么包含总体均值,要么不包含总体均值

无偏估计是指().
A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数
B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
C.样本估计值围绕待估总体参数,使其误差最小
D.样本量扩大到与总体单元相等时与总体参数一致

总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差,其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以().
A.样本均值的抽样标准差
B.样本标准差
C.样本方差
D.总体标准差

当样本量一定时,置信区间的宽度().
A.随着置信系数的增大而减小
B.随着置信系数的增大而增大
C.与置信系数的大小无关
D.与置信系数的平方成反比

当置信水平一定时,置信区间的宽度().
A.随着样本量的增大而减小
B.随着样本量的增大而增大
C.与样本量的大小无关
D.与样本量的平方根成正比

一个95%的置信区间是指().
A.总体参数中有95%的概率落在这一区间内
B.总体参数中有5%的概率落在这一区间内
C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数
D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数

95%的置信水平是指().
A.总体参数落在一个特定样本所构造的区间内的概率为95%
B.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为95%
C.总体参数落在一个特定样本所构造的区间内的概率为5%
D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5%

一个估计量的有效性是指().
A.其数学期望等于被估计的总体参数
B.其一个具体数值等于被估计的总体参数
C.其方差比其他估计量大
D.其方差比其他估计量小

] 一个估计量的一致性是指().
A.其数学期望等于被估计的总体参数
B.其方差比其他估计量小
C.随着样本量的增大,其值越来越接近被估计的总体参数
D.其方差比其他估计量大

置信系数1-a表达了置信区间的().
A.准确性
B.精确性
C.显著性
D.可靠性

在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则需要(）
A.增加样本量
B.减小样本量
C.保持样本量不变
D.改变统计量的抽样标准差

在其他条件不变的情况下,总体数据的方差越大,估计时所需的样本量().
A.越大
B.越小
C.可能越大,也可能越小
D.不变

在其他条件相同的情况下,95%的置信区间比90%的置信区间().
A.宽
B.窄
C.相同
D.可能宽,也可能窄

下列说法中,正确的是().
A.样本量越大,样本均值的抽样标准差越小
B.样本量越大,样本均值的抽样标准差越大
C.样本量越小,样本均值的抽样标准差越小
D.样本均值的抽样标准差与样本量无关

下列说法中,正确的是().
A.置信水平越大,估计的可靠性越大
B.置信水平越大,估计的可靠性越小
C.置信水平越小,估计的可靠性越大
D.置信水平的大小与估计的可靠性无关

下列说法中,正确的是().
A.在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就应缩小样本量
B.在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就应增大样本量
C.在样本量一定的条件下,要提高估计的可靠性,就应降低置信水平
D.在样本量一定的条件下,要提高估计的准确性,就应提高置信水平

在一项对学生资助贷款的研究中,随机抽取了480名学生作为样本,得到毕业前的平均欠款余额为12168元,标准差为2200元,则贷款学生总体中平均欠款额的95%的置信区间为().
A.(11971,12 365)
B.(11971,13 365)
C.(11 971,14 365)
D.(11 971,15 365)

从一个正态总体中随机抽取一个n=20的随机样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3,则总体均值的95%的置信区间为().
A.(15.97,18.53)
B.(15.71,18.79)
C.(15.14,19.36)
D.(14.89,20.45)

某地区写字楼月租金的标准差为80元,要估计总体均值的95%的置信区间,希望的边际误差为25元,则应抽取的样本量为().
A.20
B.30
C.40
D.50

在抽样推断中,().
A.抽样指标的数值不是唯一的
B.总体指标是一个随机变量
C.可能抽取许多个样本
D.统计量是样本变量的函数

从总体中抽取样本单位的方法有().
A.简单随机抽样
B.重复抽样
C.不重复抽样
D.概率抽样

在抽样推断中,样本单位数的多少取决于().
A.总体标准差的大小
B.允许误差的大小
C.抽样估计的把握程度
D.总体参数的大小

区间估计和点估计的理论核心分别是().
A.中心极限定理
B.大数定理
C.切比雪夫大数定理
D.辛钦大数定理

简单随机抽样().
A.适用于总体各单位呈均匀分布的总体
B.适用于总体各单位标志变异较大的总体
C.在抽样前要求对总体各单位加以编号
D.最符合随机原则

简述以样本均值估计总体均值的理由。

随机试验需满足的三个条件分别是什么?

在一项家电市场调查中,随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机。其中拥有该品牌电视机的家庭占23%,求总体比率的置信区间。(置信水平分别为90%和95%)

某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取了49名顾客组成一个简单随机样本。(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差;(2)在95%的置信水平下,求允许误差;(3)如果样本均值为120元,求总体均值的95%的置信区间。

对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为().
A.参数估计
B.双侧检验
C.单侧检验
D.假设检验

研究者想收集证据予以支持的假设通常称为().
A.原假设
B.备择假设
C.合理假设
D.正常假设

在假设检验中,原假设和备择假设().
A.都有可能成立
B.都有可能不成立
C.只有一个成立,而且必有一个成立
D.原假设一定成立,备择假设不一定成立

在假设检验中,第一类错误是指().
A.当原假设正确时拒绝原假设
B.当原假设错误时拒绝原假设
C.当备择假设正确时未拒绝备择假设
D.当备择假设不正确时拒绝备择假设

当备择假设为H:μ<μ.时,假设检验称为().
A.双侧检验
B.右侧检验
C.左侧检验
D.显著性检验

某厂生产的化学纤维的纤度服从正态分布,纤度的标准均值为1.4.某天测得25根化学纤维的纤度的均值为云=1.39,检验其纤度与原来设计的标准均值相比是否有所下降,要求的显著性水平为a=0.05,则正确的假设形式是().
A.Ho:μ=1.4,H:μ≠1.4
B.H:≤1.4,H:2>1.4
C.H:p<1.4,H:2≥1.4
D.H:2≥1.4,H:u<1.4

一项研究结果表明,司机驾车时因接打手机而发生事故的比例超过20%,用来检验这一结论的原假设和备择假设应为().
A.H.:μ≤20%,H:μ>20%
B.H.:x=20%,H:x≠20%
C.H.:x≤20%,H:>20%
D.H:x≥20%,H:x<20%

在假设检验中,不能拒绝原假设意味着().
A.原假设肯定是正确的
B.原假设肯定是错误的
C.没有证据证明原假设是正确的
D.没有证据证明原假设是错误的

若检验的假设为H.:μ≥p,H:u
A.2>z.
B.x<一x.
C.x>x.或x<一x
D.:>x.或x<一x.

若检验的假设为H.:;≤p.,H:μ>m,则拒绝域为().
A.2>z.
B.<-.
C.x>x.仍或x<一
D.?>x.或<一x

如果原假设H.为真,所得到的样本结果会像实际观测取值那样极端或更极端的概率称为().
A.临界值
B.统计量
C.p值
D.事先给定的显著性水平

对于给定的显著性水平α,根据p值拒绝原假设的准则是().
A.p=a
B.p
C.p>a
D.p=a=0

下列数值中,检验的P值为()时拒绝原假设的理由最充分。
A.0.95
B.0.5
C.0.05
D.0.02

若一项假设规定显著性水平为α=0.05,则下列表述中,正确的是().
A.接受H.时的可靠性为95%
B.接受H,时的可靠性为95%
C.H.为假时被接受的概率为5%
D.H,为真时被拒绝的概率为5%

进行假设检验时,在样本量一定的条件下,如果犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会().
A.减小
B.增大
C.不变
D.不确定

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